Intel et son outil de détection des deepfakes en temps réel 🎭
Imaginez un jour vous tombez sur une vidéo dans laquelle un président tient des propos assez désobligeants envers un autre président. Une vidéo menaçante envoyée d’un pays vers un autre ou encore des images de vous insultant des personnes proches de vous. Prudence car la probabilité que ces vidéos soient fausses est très grande. On vous explique pourquoi.
C’est quoi un deepfake ? 🔎
Les deepfakes sont des images ou des vidéos très réalistes utilisant l’intelligence artificielle dans le but de créer des fakes news. Eh oui, de fausses images, vidéos à partir de vraies personnes. En gros l’image d’une personne réelle est remplacée par une sorte de copie ou encore on peut vous faire dire ou faire ce que vous n’avez jamais fait.
Au vu de la gravité de la situation, Intel a mis en place un outil assez puissant afin d’y remédier.
FakeCatcher by Intel 🎭
Lors de sa dernière conférence qui s’est tenue Lundi dernier, Intel a présenter son détecteur en temps réeel de deepfakes. Cet outil a été conçu par Ilke Demir, chercheuse principale chez Intel Labs, en collaboration avec Umur Ciftci de l’Université d’État de New York à Binghamton.
La particularité de ce détecteur réside dans la photopléthysmographie (PPG). Cette technique permet de détecter les variations du volume sanguin microvasculaire dans les tissus, qui sont dues à la nature pulsatile du système circulatoire. En d’autres termes il s’agit de mesurer la quantité de lumière absorbée ou réfléchie par les vaisseaux sanguins dans les tissus vivants.
FakeCatcher va donc se baser sur le changement de couleur des veines suite à l’envoi du sang par le cœur. Et cela sur une zone bien précise du corps : Le visage. Ce détecteur va récolter des signaux PPG provenant de 32 parties du visage. D’après Ilke Demir, plusieurs cartes sont créées par la suite. Ces dernières sont issues de composants temporels et spectraux :
« Nous prenons ces cartes et entraînons un réseau neuronal convolutif au-dessus des cartes PPG pour les classer comme fausses et réelles . Ensuite, grâce aux technologies Intel telles que le framework Deep Learning Boost pour l’inférence et Advanced Vector Extensions 512, nous pouvons l’exécuter en temps réel et jusqu’à 72 flux de détection simultanés. »
Notons que cet outil a un taux de précision de 96% et permet de réaliser la détection des deepfakes en temps réel.
Il devient donc urgent de combattre ce phénomène et cet outil arrive à point nommé au vu de tous les contenus montés de toute pièces que l’on observe sur la toile.Que pensez-vous de ce détecteur ? Les grands réseaux sociaux tel que Facebook, Instagram ou encore TikTok pourraient-ils utiliser cette technologie afin de réduire les fake news ?
Dites-nous tout ça en commentaire 😉
Source : Intel