Interview de Georges Bediang : l’Intelligence Artificielle au service de la médecine au Cameroun🤖

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Dans une interview qu’il nous a accordé, Georges Bediang, Professeur titulaire d’informatique médicale à l’Université de Yaoundé I, explore les potentialités de l’intelligence artificielle (IA) en médecine, tout en soulignant les défis et opportunités que cette technologie apporte en Afrique et particulièrement au Cameroun.

C’est quoi l’intelligence artificielle basée sur l’apprentissage automatique en médecine ?🤖

L’essor de l’IA repose aujourd’hui en grande partie sur l’apprentissage automatique, une technologie qui permet aux machines d’évoluer de manière autonome en analysant d’énormes volumes de données. Cette avancée ouvre de nouvelles possibilités, notamment dans le domaine médical, où l’IA pourrait transformer le diagnostic en facilitant la détection et la classification des pathologies avec une précision inédite. Les réflexions du professeur Bediang :

L’intelligence artificielle qui fait l’objet d’actualité est celle qui s’appuie sur l’apprentissage automatique. L’idée derrière, c’est de pouvoir mettre à disposition une grande masse de données et utiliser le potentiel des machines, des outils informatiques à pouvoir eux-mêmes, de manière autodidacte, classer et identifier les différentes pathologies.

Quel est son intérêt dans la médecine ?🩺

Son intérêt est multiple dans le domaine de la médecine. Le premier, c’est celui relatif à l’aide à la décision. On part du principe que l’être humain, notamment les professionnels de santé, dispose de compétences souvent limitées dans certains contextes. Ils peuvent à cet effet s’appuyer sur le potentiel de ces outils pour pouvoir améliorer leur prise de décision, du diagnostic, du traitement et du suivi des patients.

La seconde application que nous pouvons citer, c’est celle qui se fait dans le cadre de la médecine prédictive où l’idée est de pouvoir utiliser ces données. Il s’agit de pouvoir prédire l’évolution de certaines maladies chez les patients ou même, après traitement, voir l’évolution de ce dernier. La troisième application concerne la médecine de précision, qui s’appuie de plus en plus sur les données de chaque patient. Cela permet de produire un traitement dit personnalisé, en s’appuyant justement sur les caractéristiques spécifiques de chaque patient. Il y a d’autres applications comme celles dans le domaine de la robotique, avec la création de robots pouvant accompagner les patients dans le suivi de la maladie ou l’aide à la compréhension des prescriptions données par les médecins.

En conclusion, l’intelligence artificielle révolutionne le domaine médical en améliorant la prise de décision, en permettant la médecine prédictive et en favorisant des traitements personnalisés. Ces avancées, combinées à des technologies robotiques, offrent des solutions prometteuses pour optimiser les soins et répondre aux besoins spécifiques des patients, annonçant ainsi un avenir plus efficace et adapté dans le secteur de la santé.

Quels sont les défis auxquels elle fait face en Afrique et au Cameroun en particulier ?🌍

L’adoption de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé est confrontée à plusieurs obstacles clés. En premier lieu, l’insuffisance des infrastructures numériques complique l’accès aux données indispensables pour les chercheurs et les professionnels de santé, limitant ainsi le développement d’algorithmes efficaces. Par ailleurs, le manque d’un cadre législatif adéquat rend floue l’utilisation de ces technologies. Les utilisateurs peuvent également éprouver des réserves concernant la fiabilité des décisions prises par l’IA. Enfin, le besoin de formations spécialisées et l’absence de modèles adaptés aux spécificités locales représentent des défis supplémentaires. Il est donc essentiel de mettre en place des stratégies pour surmonter ces barrières et favoriser une intégration réussie de l’IA dans les soins de santé. Professeur Bediang revient sur ces défis en Afrique :

Le premier défi que nous avons est d’ordre infrastructurel. Nous ne disposons pas suffisamment d’infrastructures numériques permettant de mettre à disposition des données importantes pour les chercheurs, les professionnels de santé et les informaticiens, afin de mettre en place des algorithmes d’intelligence artificielle performants. Il y a également le défi législatif, car il n’y a pas encore un cadre bien défini quant à l’utilisation de cette intelligence artificielle dans notre contexte. Il y a aussi des défis liés à la confiance, notamment celle que les utilisateurs peuvent avoir vis-à-vis de ces décisions. Enfin, il y a des défis en lien avec la formation, car il existe très peu de formations dans notre contexte, et des défis liés à la recherche. Ces outils nécessitent que les équipes puissent développer des modèles performants adaptés aux données locales. Il est donc nécessaire que les équipes de recherche élaborent des stratégies pour développer ces canaux.

Quelles opportunités pour le Cameroun ?💡

En termes d’opportunités, le Cameroun a l’avantage d’avoir mis en place une stratégie de santé numérique, effective depuis 2020. Cette stratégie vise à développer les outils et l’organisation nécessaires pour promouvoir la santé numérique dans le pays.

Une autre opportunité est liée à la transition épidémiologique. Le Cameroun fait face à un double fardeau, non seulement dû aux maladies épidémiques, mais aussi aux maladies non transmissibles comme le diabète, l’hypertension et le cancer. Ce sont souvent des pathologies chroniques qui nécessitent des informations suffisantes sur les patients afin d’améliorer les traitements et éventuellement proposer des traitements personnalisés. La troisième opportunité est liée à l’implémentation progressive de la couverture santé universelle au Cameroun. Ce projet nécessitera des outils numériques pour collecter les informations des patients et éviter les fraudes.

La mise à disposition de cette masse d’informations permettra d’avoir des données suffisantes à l’échelle d’un pays. Ces données vont correspondre a de millions de personnes, pour créer des algorithmes efficaces dans la prise en charge des patients, y compris sur le plan financier.

En bref🟰

En résumé, le Cameroun possède des opportunités clés pour intégrer l’IA dans le secteur de la santé, grâce à sa stratégie de santé numérique adoptée en 2020. La transition épidémiologique et l’implémentation de la CSU soulignent la nécessité de collecter des données précises sur les patients. En exploitant ces atouts, le pays peut développer des algorithmes efficaces pour améliorer la prise en charge des patients et la qualité des soins.

Vos avis comptent!!!
Que pensez-vous de l’usage de l’intelligence artificielle pour améliorer la santé en Afrique ? Est-ce une solution d’avenir ou un défi trop complexe à surmonter ? Dites nous en commentaire☺️