L’industrie qui vous vend sans vous connaître : les courtiers en données 🤑

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Dans le premier épisode de cette série, nous avons établi un fait simple : votre smartphone produit en permanence des données qui circulent vers des acteurs que vous ne connaissez pas. La question naturelle qui suit est celle-ci — qu’est-ce que ces acteurs en font ?

La réponse courte : ils vous vendent. Pas vous en tant que personne, mais vous en tant que comportement. Vos habitudes, vos préférences, vos hésitations, vos routines. Un profil d’une précision que vous n’avez jamais construite vous-même et dont vous ignorez probablement l’existence.

C’est l’objet de cet épisode : comprendre qui sont les marchands de profils, comment fonctionne leur commerce, et pourquoi l’Afrique est devenue l’un de leurs territoires de croissance les plus convoités.

De la donnée brute au comportement prédit 🔄

Pour comprendre ce qui se passe avec vos données, il faut d’abord comprendre le modèle économique qui les anime. La chercheuse américaine Shoshana Zuboff, professeure à Harvard, a baptisé ce modèle le capitalisme de surveillance dans son ouvrage de référence paru en 2019.

Le principe est le suivant. Vos données ne sont pas la marchandise finale. Elles sont la matière première. Ce qu’on en extrait — des prédictions sur votre comportement futur — est la vraie marchandise. Ce que vous allez acheter, dans combien de temps, à quel prix vous êtes prêt à le faire, quelle publicité vous fera passer à l’acte. Ces prédictions sont vendues aux entreprises qui souhaitent influencer vos décisions.

Le cycle est le suivant : vous générez des données, elles sont collectées, traitées par des algorithmes d’apprentissage automatique, converties en profil comportemental, et ce profil est monétisé. Chaque interaction numérique — un clic, un arrêt de défilement, une recherche abandonnée — alimente le modèle. Il n’y a pas de point d’arrêt. Le cycle ne s’interrompt jamais.

Ce qui rend ce modèle structurellement différent de la publicité traditionnelle, c’est la granularité. Un panneau publicitaire s’adresse à tous ceux qui passent devant. Une publicité en ligne ciblée s’adresse à vous — au moment précis où un algorithme a calculé que vous êtes le plus susceptible de réagir, en fonction de vos humeurs, de vos habitudes récentes et de votre historique de consommation.

Les courtiers en données : une industrie invisible de 300 milliards 💼

Il existe une catégorie d’acteurs que la plupart des utilisateurs ignorent entièrement : les courtiers en données (data brokers). Ces entreprises ne vous proposent aucun service. Vous ne les avez jamais contactées. Mais elles savent probablement où vous habitez, ce que vous gagnez, votre état de santé approximatif, vos affiliations politiques et vos habitudes d’achat.

Leur activité consiste à collecter des données depuis des centaines de sources — registres publics, plateformes sociales, applications, transactions en ligne, et données achetées à d’autres courtiers — à les agréger, et à les revendre à des entreprises, des assureurs, des banques, des employeurs et des agences gouvernementales.

L’ampleur du secteur est rarement évoquée dans le débat public. En 2025, le marché mondial des courtiers en données était évalué à environ 300 milliards de dollars, avec une croissance projetée à plus de 500 milliards d’ici 2033. Il s’agit d’une industrie entière construite sur la monétisation de données que vous n’avez jamais directement fournies à ces acteurs.

Concrètement : lorsque vous vous connectez à une application de rencontres, que vous utilisez une application de suivi de santé, ou que vous faites un achat en ligne, il est probable qu’un courtier en données quelque part reçoive une version de cette information, l’agrège avec des dizaines d’autres points de données vous concernant, et la revende. Sans notification. Sans consentement explicite de votre part.

Vos données décident du prix que vous payez 💸

La publicité ciblée est l’usage le plus connu de vos données. Mais ce n’est pas le seul — et probablement pas le plus impactant sur votre quotidien.

Il existe une pratique que les experts désignent sous le terme de tarification personnalisée (personalized pricing) ou tarification de surveillance (surveillance pricing) : le prix que vous voyez pour un produit ou un service est calculé en fonction de ce que les algorithmes estiment que vous êtes prêt à payer.

L’exemple le plus documenté est celui du transport aérien. Delta Air Lines a annoncé en 2024 le déploiement d’un système de tarification personnalisée par intelligence artificielle, visant à couvrir jusqu’à 20 % de son inventaire de billets d’ici fin 2025. Le président de la compagnie a décrit l’objectif ainsi : un prix disponible sur ce vol, à ce moment, pour vous spécifiquement. Plus de tarif fixe. Un prix calculé en temps réel à partir de votre historique d’achat, votre fréquence de voyage, votre comportement de navigation — et de votre tolérance estimée à la dépense.

Ce principe dépasse largement l’aérien. Des études récentes ont documenté des pratiques similaires dans la réservation hôtelière, les assurances et le commerce en ligne — où le prix affiché peut varier selon le système d’exploitation de votre appareil, votre localisation géographique, ou le simple fait que vous ayez consulté le produit plusieurs fois.

En mars 2026, le Comité de surveillance de la Chambre des représentants américaine a écrit à la plateforme Booking Holdings pour lui demander des comptes sur ses pratiques de tarification dynamique, citant des preuves que les algorithmes ajustent les prix en fonction de la « propension à payer » estimée des utilisateurs — souvent à leur insu.

L’Afrique, nouveau territoire de conquête des données 🌍

Pour comprendre pourquoi ce sujet est particulièrement urgent sur le continent africain, il faut examiner une stratégie que les grandes plateformes technologiques déploient depuis plusieurs années.

Facebook, Google, Amazon, SpaceX ont tous investi massivement dans les infrastructures de connectivité en Afrique — câbles sous-marins, satellites, programmes d’accès gratuit ou subventionné à Internet. L’intention affichée est de réduire la fracture numérique. La réalité économique est plus directe : chaque nouvel utilisateur connecté est un nouveau producteur de données comportementales.

L’enjeu est considérable. L’Afrique représente aujourd’hui plus de 500 millions d’utilisateurs mobiles Internet. C’est un réservoir massif de données comportementales encore largement inexploité à l’échelle de ce que les plateformes connaissent de leurs utilisateurs en Europe ou en Amérique du Nord.

Ce qui aggrave la situation, c’est l’état du cadre réglementaire. Comme le relèvent plusieurs observateurs spécialisés, les grandes plateformes tech exploitent les lacunes législatives existantes : dans plusieurs pays africains, les lois de protection des données personnelles sont inexistantes, insuffisantes, ou insuffisamment appliquées. Les utilisateurs africains bénéficient de protections structurellement inférieures à celles de leurs homologues européens soumis au Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).

Au Cameroun, la loi n°2010/012 relative à la cybersécurité et à la cybercriminalité constitue le cadre législatif de référence. Mais son application reste limitée et ses dispositions sur la protection des données personnelles n’ont pas évolué depuis plus de quinze ans — dans un paysage numérique radicalement transformé.

En pratique, cela signifie que les données d’un utilisateur à Yaoundé ou à Douala circulent, sont agrégées et monétisées avec des garanties légales bien inférieures à celles d’un utilisateur à Paris ou à Berlin.

Ce qu’un profil sait vraiment de vous 🧠

Voici ce qu’un profil comportemental constitué à partir de vos données peut raisonnablement révéler — sans que vous n’ayez jamais communiqué ces informations directement :

Votre situation financière approximative, déduite de vos habitudes de dépense, de vos horaires de connexion et des applications que vous utilisez. Votre état de santé, inféré à partir de vos recherches, des applications de santé que vous consultez, et de vos déplacements vers des établissements médicaux. Vos convictions politiques et religieuses, déduites des contenus que vous consommez, des groupes que vous suivez, des personnes avec lesquelles vous interagissez. Vos vulnérabilités psychologiques, identifiées par les contenus sur lesquels vous vous attardez, les sujets qui déclenchent vos réactions, les moments de la journée où votre engagement est le plus fort.

Ces informations ne servent pas uniquement à vous montrer une publicité pour un produit dont vous avez besoin. Elles servent à déterminer le prix que vous allez payer, le crédit qu’on va vous accorder, la couverture d’assurance qu’on va vous proposer — et, comme nous le verrons dans le prochain épisode, les décisions que des gouvernements peuvent prendre vous concernant.

Le paradoxe du contrat implicite ⚖️

La plupart des utilisateurs, interrogés sur ces pratiques, expriment une forme de malaise — avant de conclure qu’ils n’ont pas le choix. Et dans une certaine mesure, ils ont raison. Les alternatives aux grandes plateformes sont rares, leur adoption est difficile à contre-courant des réseaux sociaux, et les conditions d’utilisation sont rédigées pour être acceptées sans être lues.

Mais ce résignation mérite d’être questionnée. Elle repose sur une prémisse que l’industrie a très soigneusement construite : l’idée que vous accédez à ces services gratuitement et que vos données sont une contrepartie raisonnable. Ce que cette prémisse oculte, c’est l’ampleur réelle de la transaction — et le fait qu’une industrie de 300 milliards de dollars s’est construite sur un échange que vous n’avez jamais explicitement accepté.

Dans le prochain épisode, nous sortirons du registre commercial pour examiner ce que les gouvernements font de ces mêmes données. L’enjeu change alors de nature : il ne s’agit plus de vous vendre un billet d’avion au prix maximal. Il s’agit de vous surveiller.

💬 La parole est à vous : Avez-vous déjà remarqué des prix différents pour un même produit selon votre appareil ou votre localisation ? Pensez-vous que les plateformes tech ont une responsabilité particulière envers leurs utilisateurs africains ? Partagez vos expériences en commentaires.

Cet article fait partie de la série Ce que vous valez, une enquête de TechGriot sur l’économie de vos données personnelles.