Google frappe fort avec Gemini 3 : le géant de Mountain View reprend la tête de la course à l’IA 🤖

Pendant deux ans, Google a surtout donné l’impression de courir derrière OpenAI, Anthropic et les autres, en multipliant les versions de Gemini sans jamais vraiment imposer sa vision. Avec Gemini 3, le message change complètement : Google assume un modèle “full stack” qui alimente la recherche, l’app Gemini, les outils dev et même un nouveau générateur d’images, Nano Banana Pro, le tout porté par un moteur de raisonnement qui surclasse largement Gemini 2.5 sur les principaux benchmarks.​​

Gemini 3 : le cerveau qui manquait à Google 🧠

Gemini 3 est présenté comme le modèle le plus intelligent jamais lancé par Google, avec un focus assumé sur le raisonnement et la compréhension du contexte plutôt que sur la simple génération de texte joli mais creux. Sur les benchmarks, Gemini 3 Pro dépasse nettement Gemini 2.5 Pro, que ce soit sur le raisonnement scientifique, les maths ou la compréhension multimodale (texte, image, vidéo).​

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Concrètement, cela se traduit par des réponses plus courtes, plus directes, moins “poli-cliché” et plus orientées vers l’aide à la décision ou la co-réflexion. Le mode Deep Think pousse encore plus loin ce raisonnement en profondeur pour les cas vraiment lourds — recherche, résolution de problèmes complexes, analyses techniques — et sera réservé aux abonnés Google AI Ultra, après une phase de tests de sécurité.​

Gemini 3 Pro : le mode “power user” partout dans Google ⚡️

Gemini 3 Pro est la version que Google pousse partout : app Gemini, mode IA dans la recherche, AI Studio, Vertex AI, CLI et maintenant Google Antigravity. L’idée est simple : dès que tu touches un produit Google un peu avancé, c’est Gemini 3 Pro qui tourne sous le capot pour comprendre ton contexte, tes fichiers, tes images ou tes vidéos, et t’aider à apprendre, créer ou planifier.​

Dans la recherche, Gemini 3 Pro alimente désormais le “mode IA” avec des interfaces génératives plus riches : mises en page visuelles, simulations interactives, outils construits “à la volée” en fonction de ta requête. Côté app Gemini, les abonnés Google AI Pro et Ultra profitent de limites plus élevées, de contextes plus longs et des capacités agentiques pour déléguer des tâches complètes comme l’organisation de la boîte mail ou la planification de projets.​

Nano Banana Pro : le générateur d’images qui sait enfin écrire ✍️🖼️

Nano Banana était déjà le modèle d’images associé à Gemini 2.5 Flash, orienté retouche rapide et création ludique. Avec Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), Google passe à la vitesse supérieure : génération et édition d’images en qualité “studio”, meilleure compréhension du texte et du contexte, et surtout une vraie maîtrise du texte dans l’image (affiches, mockups, infographies, diagrammes).​

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L’un des gros points forts de Nano Banana Pro est sa capacité à générer du texte lisible dans de multiples langues, avec différents styles de typographie et de textures, ce qui ouvre la porte à des visuels marketing, des slides ou des visuels social media prêts à l’emploi directement depuis Gemini. Le modèle permet aussi d’atteindre des résolutions allant jusqu’à 4K, de fusionner plusieurs images et de jouer avec la lumière, les angles de caméra ou le style de rendu, ce qui le positionne comme un vrai outil créatif, pas juste un jouet.

Comment utiliser Nano Banana Pro dans Gemini 🎨

Pour le grand public, Google a choisi la simplicité : Nano Banana Pro est accessible directement dans l’interface Gemini en mode création d’images, en sélectionnant le modèle d’image basé sur Gemini 3 Pro. L’expérience est pensée pour se rapprocher d’un “studio de création” dans le navigateur : prompt texte, éventuellement images de référence à uploader, choix de la résolution (jusqu’à 4K) et ajustements par itérations.​

Côté développeurs, Nano Banana Pro est exposé via l’API Gemini avec un modèle dédié (“gemini-3-pro-image-preview”), ce qui permet de l’intégrer dans des pipelines de production d’assets, des dashboards marketing, des outils internes ou des flux de retouche photo automatisée. Google le positionne clairement comme un outil pro, pensé pour la chaîne graphique des entreprises autant que pour les créateurs indépendants.​

Google Antigravity : l’IDE qui met les agents aux commandes 🧑‍💻🛰️

Google Antigravity, c’est l’autre annonce clé de cette vague Gemini 3 : une nouvelle plateforme de développement “agentique” qui remplace le duo “éditeur + copilot” par un environnement orienté tâches, où des agents IA autonomes planifient, codent, testent et vérifient des projets complets. Visuellement, on reste proche d’un IDE inspiré de VS Code, mais avec un Agent Manager, un navigateur intégré et un terminal que les agents peuvent piloter pour exécuter des workflows de bout en bout.​

Antigravity est propulsé par Gemini 3 Pro et branché sur d’autres briques Google comme Gemini 2.5 Computer Use pour contrôler le navigateur et Nano Banana Pro pour la partie image. En pratique, tu peux lancer plusieurs agents en parallèle sur différentes tâches (corriger des bugs, refactorer un module, écrire des tests, générer une UI), et suivre leurs plans, résultats et demandes de validation via une interface dédiée.​

Une nouvelle façon de développer avec l’IA 🧩

L’idée d’Antigravity, c’est de sortir du schéma “je tape du code, l’IA m’autocomplète” pour passer à “je décris la tâche, l’agent conçoit le plan, écrit le code, teste et me demande validation aux bons moments”. Google met d’ailleurs en avant plusieurs modes de travail : développement entièrement agent-driven, agent-assisted (recommandé), ou configuration plus fine selon le niveau de confiance que tu accordes à l’IA sur ton codebase.​

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Pour l’instant, Antigravity est en preview publique et gratuit pour les individus, avec des quotas généreux sur Gemini 3 Pro et même le support d’autres modèles comme Claude Sonnet ou des modèles OpenAI. C’est un move stratégique : faire d’Antigravity le “hub” de l’ère des agents, peu importe le modèle sous-jacent, et habituer les devs à réfléchir en termes de tâches orchestrées par IA plutôt qu’en lignes de code isolées.​

Comment accéder à Gemini 3 et à tout l’écosystème 💡

Pour le grand public, il y a trois portes d’entrée principales :

• L’app Gemini (web + mobile) : Gemini 3 est en cours de déploiement pour tous, avec des limites plus généreuses et des capacités avancées (Deep Think, agents) réservées aux abonnés Google AI Pro et Ultra.​

• Le mode IA dans la recherche Google : Gemini 3 Pro alimente les réponses enrichies, les simulations interactives et les interfaces génératives dans de nombreux pays.​

• Les produits Google (Gmail, Docs, Sheets, etc.) : via les abonnements Google AI Pro et Ultra, qui ajoutent les fonctionnalités Gemini dans la suite de productivité.​

Pour les développeurs, l’accès se fait via l’API Gemini dans AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI et désormais Google Antigravity, qui sert de “home base” pour le développement agentique.​

Tarifs : ce que coûte vraiment le “full Gemini” 💳

Côté pricing, Google reste sur une structure en paliers. Le plan gratuit permet d’utiliser Gemini avec des capacités limitées, mais sans accès complet et prioritaire à Gemini 3 Pro ni aux fonctions avancées. Le plan Google AI Pro tourne autour de 19,99 dollars par mois, avec un accès prioritaire aux modèles plus puissants (dont Gemini 3 Pro lorsque disponible), 2 To de stockage et l’intégration Gemini dans Gmail, Docs et autres produits Google.​

Au-dessus, le plan Google AI Ultra grimpe à environ 249,99 dollars par mois, en visant clairement les power users et les pros qui ont besoin des fonctionnalités les plus avancées : accès plus large et prioritaire aux modèles haut de gamme, fonctionnalités comme Deep Think, Veo 3 pour la vidéo et les capacités agentiques les plus poussées. Pour Antigravity, la preview actuelle est annoncée comme gratuite pour les individus, ce qui laisse penser que la monétisation se fera plus tard via des offres pro/entreprise.​

De retardataire à prétendant au trône 👑

Il y a encore peu, l’image était claire : OpenAI imposait le rythme, Anthropic jouait la carte “fiabilité/alignement”, et Google donnait l’impression d’enchaîner les annonces défensives. Avec Gemini 3, Google sort une vraie proposition cohérente : un modèle de pointe sur les benchmarks de raisonnement, profondément intégré à tous ses produits, et couplé à une stratégie agents + multimodal qui parle autant aux devs qu’au grand public.​

Sur le papier, Gemini 3 Pro se place en tête de nombreux classements, notamment LMArena, et revendique de meilleures perfs que les modèles “frontière” concurrents sur des benchmarks comme GPQA Diamond ou MMMU-Pro. Mais au-delà des chiffres, ce qui compte, c’est l’exécution : Google veut montrer que cette puissance se ressent dans la recherche, dans les docs, dans les apps et dans les workflows développeurs, pas juste dans un PDF marketing.​

Et maintenant, qui mène vraiment la danse ? 🔭

Gemini 3 ne signe pas juste une mise à jour de plus dans la guerre des modèles, c’est une déclaration d’intention. Google veut que son IA soit partout, utile, contextuelle et capable de prendre en charge des tâches complètes, pas seulement de répondre à des questions. Entre Nano Banana Pro pour les visuels, Antigravity pour le code et les agents pour l’exécution de workflows, Google est en train de tisser une plateforme qui va bien au-delà du chatbot de base.

Reste une question : est-ce que cette puissance va vraiment se traduire au quotidien, pour les utilisateurs et les développeurs, mieux que ce que proposent déjà OpenAI, Anthropic ou d’autres ? La bataille ne se joue plus seulement sur les benchmarks, mais sur l’ergonomie, la confiance, les prix et l’intégration dans la vraie vie — et sur ce terrain-là, le fait que Gemini soit désormais partout dans l’écosystème Google pourrait bien faire la différence.​

Vous en pensez quoi : avec Gemini 3, Nano Banana Pro et Antigravity, est-ce que Google vient réellement de passer devant la concurrence, ou est-ce juste un gros rattrapage marketing bien orchestré ? Qu’est-ce qui compte le plus pour vous : les benchmarks, l’intégration dans l’écosystème Google, les prix… ou tout simplement l’expérience au quotidien ?